Superinteligência autônoma ainda esbarra em limites técnicos e econômicos

Superinteligência autônoma ainda esbarra em limites técnicos e econômicos TECNOLOGIA Marcelo Finger Professor do Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP) Os colunistas da Rádio USP têm total independência em seus comentários. Suas opiniões não refletem, necessariamente, a posição ou as escolhas editoriais do Jornal da USP. As informações veiculadas nas colunas também são de total responsabilidade de seu autor. https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2026/10/DE-OLHO-NA-IA_09-10-26_MARCELO-FINGER_MARCIA-AVANZA.mp3 A transição da inteligência artificial para uma “superinteligência” por meio do autoaperfeiçoamento recursivo — processo no qual programas gerariam autônoma e sucessivamente versões mais avançadas de si mesmos — enfrenta barreiras técnicas e econômicas significativas que tornam esse cenário improvável a curto prazo. Embora modelos atuais já auxiliem na criação de novos códigos sob supervisão humana, o avanço autônomo esbarra na lei dos rendimentos decrescentes: o uso de dados sintéticos criados pelas próprias IAs reduz drasticamente a variabilidade das informações e leva ao colapso do sistema, ao mesmo tempo em que aumentos massivos no consumo de recursos computacionais geram ganhos de produtividade cada vez menores. Diante dos bilhões de dólares já investidos na arquitetura tecnológica atual e da resistência do mercado em abandoná-la, a promessa de uma superinteligência autônoma permanece distante de se concretizar sem uma mudança paradigmática fundamental. De olho na IA Com o Prof. Marcelo Finger A coluna De olho na IA, com o professor Marcelo Finger, vai ao ar toda sexta-feira às 8h30, na Rádio USP (São Paulo 93,7 FM; Ribeirão Preto 107,9 FM), com produção da Rádio USP.